Neuro-hybride Systeme

Neuroscientist Dr Doping erzählt über den Mechanismus der Gehirnausbildung, Experimente neuro-hybride Systeme und Malerei des Roboters. Welche Annäherungen an die Studie des Gehirns bestehen in modernem neuroscience? Weil Sie die Arbeit einer Person Gehirnzellen sehen können? Als sie begannen, neuro-hybrides System zu erscheinen?

In modernem neuroscience gibt es viele verschiedene Annäherungen an die experimentelle Studie des Gehirns. Sie unterscheiden sich von einander zeitliche und räumliche Entschlossenheit. Es gibt Methoden (Electroencephalography und Kernspinresonanzenbildaufbereitung), die uns erlauben, Gehirntätigkeit als Ganzes zu sehen, aber sie haben gewöhnlich schlechte zeitliche und räumliche Entschlossenheit. Infolgedessen können wir sehen, wie man das oder dieses Gebiet des Gehirns, aber nicht aktiviert, wie die individuellen Zellen arbeiten. Andere Methoden erlauben uns, sich mit der Entschlossenheit der höchsten Zeit - 1 Ms oder höher einzuschreiben, weil individuelle Zellen arbeiten. Aber dann können wir nur einen kleinen Teil des Gehirns sehen.

Gehirn zu verbessern, fungiert ich empfehle zu kaufen: Cogitum, Phenibut, Phenotropil, Peptides Pinealon, Neuromidine, Semax, Picamilon.

Um zu verstehen, wie die Dynamik des Gehirns, das mit dem anpassungsfähigen Verhalten, d. h. vereinigt ist wegen dessen Leute und andere Tiere denken oder erzogen werden, brauchen wir die Raumentschlossenheit am Zellniveau und am zeitlichen Rahmen von Millisekunden. Zur gleichen Zeit wollen Sie das ganze Netz von Neuronen sehen, das an einem besonderen Verhalten beteiligt wird. So sehen wir, dass in der modernen Wissenschaft es ein technisches Problem gibt: Es gibt keine Methode, die hohe zellulare und zeitliche Entschlossenheit mit der Fähigkeit verbindet, das ganze Gehirn zu bedecken.

Unmittelbare Aussichten in der Studie von neuro-hybriden Systemen haben mit den zwei Richtungen verkehrt. Erstens, mehr als begrifflich, in einem Versuch, die Zahl von Graden der Freiheit zu steigern, die lernen kann, das neuronal Netz zu kontrollieren. Weil heute alle Modelle - ein Modell des Typs der Kollisionsvermeidung mit Hindernissen. Der Roboter geht autonom in eine bestimmte Richtung hinein, und wenn er das Hindernis erreicht, gibt er ein Signal zur neuronal Kultur, und neuronal Kultur muss die richtige Antwort geben, die den Roboter von der Wand abwenden. Es verwendet einen Grad der Freiheit. Offensichtlich, für die vollen Studienforschungen muss größere Grade der Freiheit einführen, dass der Roboter Recht, verlassen gehen, eine Kombination von Handlungen bauen konnte.